Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi SEMBOL (Sembako Online) berbasis e-commerce yang menggunakan teknologi big data dan analisis prediktif. Studi ini mengambil studi kasus pada Pasar Tradisional Gambir Percut Sei Tuan sebagai contoh implementasi. Pasar tradisional seringkali menghadapi tantangan dalam menghadirkan kemudahan berbelanja seperti yang ditawarkan oleh platform e-commerce modern. Dengan memanfaatkan teknologi big data, aplikasi SEMBOL diharapkan dapat memberikan pengalaman berbelanja yang lebih efisien dan personal kepada pengguna, sekaligus membantu pedagang tradisional meningkatkan efisiensi operasional Pasar Tradisional Gambir. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka pengguna, dan pengembangan


sistem berbasis big data. Selain itu, analisis prediktif akan digunakan untuk memahami pola belanja pelanggan, memprediksi permintaan produk, dan mengoptimalkan rantai pasokan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi pedagang tradisional dan pemangku kepentingan lainnya dalam memanfaatkan teknologi e- commerce dan big data untuk meningkatkan daya saing Pasar Tradisional Gambir.