Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Mengenai Sentimen Terhadap Aplikasi Streaming Film Online Netflix Di Twitter
Abstract
Menonton merupakan salah satu hiburan yang paling digemari oleh masyarakat. Di era digital yang cepat dan fleksibel ini, banyak orang yang beralih dari televisi ke layanan TV digital. Pesatnya perkembangan internet di dunia menyebabkan banyak bisnis dan layanan beralih dari mode offline ke online, salah satunya adalah layanan streaming. Salah satu penyedia layanan media streaming untuk menonton online adalah Netflix, kehadiran Netflix merupakan berkah bagi para pecinta filmDalam penelitian ini penulis menggunakan metode kuantitatif, yaitu Proses pencarian pengetahuan dengan menggunakan data yang dikumpulkan sebagai alat untuk menganalisis informasi tentang apa yang ingin kita ketahui. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data yang diperoleh dari jejaring sosial Twitter untuk mengetahui opini masyarakat terhadap aplikasi streaming film Netflix. Data penelitian diperoleh melalui pengumpulan menggunakan google collab, dengan total 2520 sentimen dari tahun 2023 hingga desember 2023. Hasil labelling menunjukkan untuk sentimen positif sebanyak 885, sedangkan untuk sentimen negatif sebanyak 773 sehingga total data mentah sebanyak 1608. Hasil klasifikasi dengan menggunakan 10 k-folds cross validation pada algoritma naïve bayes menghasilkan algoritma naïve bayes didapatkan hasil accuracy sebesar 75,25%. Precision positif 77.58%, Precision negatif 72,41% dan Recall positif 77,40%, dan Recall negatif 72,61%.