Abstract

Salah satu penyedia layanan berlangganan video on demand yang paling populer untuk Tv shows dan film adalah Netflix. Kemajuan dan penyebaran teknologi, informasi, dan komunikasi telah mengubah cara,pola, dan kualitas konsumsi media. Salah satu perubahan yang dapat di rasakan adalah munculnya teknologi yang memungkinkan pemirsa untuk melakukan binge watching selama berjam-jam berturut-turut langsung melalui streaming online. Netflix adalah layanan streaming yang menawarkan berbagai acara TV pemenang penghargaan, film, anime, dokumenter, dan banyak lagi di ribuan perangkat yang terhubung ke Internet. Kamu bisa menonton sepuasnya, kapan pun kamu mau–semuanya dengan satu harga bulanan yang murah. Interaksi antara penonton terjadi melalui fitur komentar, yang dapat bersifat positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen terhadap aplikasi Netflix di google playstore menggunakan Machine Learning dengan algoritma Naïve Bayes. Data yang di ambil adalah 7000 data ulasan yang kemudian dilakukan preprocessing data sehingga tersisa menjadi 6999 data yang bisa diolah. Lebeling data dilakukan otomatis berdasarkan score rating ulasan. Hasil labeling data dibagi menjadi 2 kelas yaitu kelas positif sebanyak 1676, dan kelas negatif sebanyak 5324. Klasifikasi dan evalusi dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan nilai perbandingan data training dan testing sebesar 8:2, memperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 84% kemudian presisi 87% dan recall 92%.