Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) (Studi Kasus : Kopi Ananda)

Rezi Maharani linda; Joni Karman; Novi Lestari

Chu Zhang, F. L. &Yong H. (2018). Identifikasi varietas biji kopi menggunakan pencitraan hyperspectral: pengaruh metode preprocessing dan analisis spektra pixel-bijaksana. Laporan Ilmiah. https://www.nature.com/articles/s41598-018-20270-y
Dewi, S. P., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. 3(4), 639–648. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1408
info wong linggau. (2023). Kopi Ananda terpilih sebagai stand terbaik di Linggau Expoo 2023. https://infowonglinggau.com/kopi-ananda-terpilih-sebagai-stand-terbaik-di-linggau-expoo-2023/
Informatika, P. S., & Komputer, F. I. (2022). Aplikasi Prediksi Penjualan Kopi dengan Metode Single Exponential Smoothing untuk Mengetahui Produk Kopi Terlaris. 8(200), 0–4.
Putra, M. Y., & Putri, D. I. (n.d.). Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Kelas XI. 16(2), 176–187.
Silvilestari, S. (2021). Data Mining Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Kredit Macet Barang Elektronik. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 1063. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3100
Themebeez. (2022). Kopi ANANDA Kini Dengan Slogan Baru “Belum Ke Linggau Kalau Belum Ngopi ANANDA.”https://www.inilahkito.com/kopi-ananda-kini-dengan-slogan-baru-belum-ke-linggau-kalau-belum-minum-kopi-ananda/
Yolanda, I., & Fahmi, H. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT . Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. 3(3), 9–15.
Yulia, B., Fahik, L., Djahi, B. S., Rumlaklak, N. D., & Komputer, J. I. (2018). Data Mining Untuk Klasifikasi Status Gizi Desa Di Kabupaten Malaka Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. J-Icon, 6(1), 1–7. https://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/348
Yunita, F. (n.d.). DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR ( K-NN ). 223–230.

Abstract viewed - 97 times
pdf downloaded - 100 times

Affiliations

Rezi Maharani linda
Universitas Bina Insan

Joni Karman
Universitas bina insan

Novi Lestari
Affiliation not stated

Content Top

Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) (Studi Kasus : Kopi Ananda)

Rezi Maharani linda ,
Joni Karman ,
Novi Lestari

Proceedings Economic, Social Science, Computer, Agriculture and Fisheries (ESCAF) 3rd 2024

Submitted: Jan 24, 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil implementasi data mining algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) di kopi ananda kota lubuklinggau. Seiring makin banyaknya data dari hasil aktifitas manusia yang di bantu teknologi informasi, maka di perlukan sistem untuk dapat menghasilkan informasi dan pengetahuan yang terkandung dalam limahan data tersebut. Dari tumpukan data tersebut dapat di olah lah secara terkomputeri sasi sehingga memudahkan para produsen untuk memproduksi kopi yang paling di minati konsumen itu sendiri. Dengan melakukan data mining prediksi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang di lakuan peneliti mendapatkan nilain akurasi yang di dapat adalah 100% di peroleh dengan nilai K=4 mendapatkan precision 1.00, recall 1.00, dan score 2 sehingga mendapatkan nilai akurasi 100%, di lihat daris grafik penjualan juga bahwa kopi hitam lah yang memiliki nilain tertinggi dan dapat di lihat juga kopi yang kurang laris kopi pinang muda. Pola yang di temukan ini dapat di gunakan sebagai penjunjung keputusan menejer dalam mengelola aktifitas penjualan.