Abstract

Kota Pagar Alam memiliki banyak pilihan wisata yang indah, udara yang segar dan dingin, hingga budaya dan kuliner yang khas menjadi daya Tarik sendiri. Sehingga menjadi daerah yang bnayak dikunjungi oleh wisatawan lokan maupun manca negara. Dari banyak pengunjung yang datang, tidak sedikit dari mereka meninggalkan kesan-kesan berupa review atau ulasan terhadap tempat yang telah dikunjunginya Tujuan dari penelitian ini adalah untu mengetahui akurasi yang dihasilkan dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) digunakan untuk melakukan klasifikasi data sentiment pada wisata Pagar Alam. Pengujian yang dilakukan untuk mendaptkan hasil akurasi yang baik serta mengevaluasi menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem analisis sentimen yang dapat mengidentifikasikan dan mengklasifikasi ulasan pengunjung wisata Pagar Alam dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan hasil didapat akurasi yang terbesar dengan nilai k=3 dengan akurasi 99%, K0 mendapatkan precission 98%, recall 100 dan fi-score 99%, untuk k1 precision 100% recal 89% dan fi-score 92% sedangkan K2 precision 100%, recal 100% f1-score 100%.