Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir sudah banyak berkembang teknologi dibidang kecerdasan buatan dan komputer visi. Dibidang komputer visi sendiri sudah dikembangkan sistem pengenalan ekspresi wajah. Teknologi pengenalan ekspresi wajah ini dibuat untuk menganalisa keadaan ekspresi wajah dan secara otomatis mengenali ekspresi wajah manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi ekspresi wajah menggunakan algoritma deep learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 1190 foto. Lebelling data dilakukan menggunakan roboflow. Hasil labelling data menggunakan roboflow dibagi menjadi tiga kelas yaitu kelas senang, sedih dan kaget. Training dataset menggunakan algoritma YOLOv5. Selanjutnya tahap evaluasi diperoleh hasil nilai mAP 0.96. Tahap terakhir yaitu dilakukan pegujian sistem secara real-time. Pada pegujian sistem didapatkannilai akurasi sebesar 87%.