KLASTERISASI LAHAN SAWIT PADA SRIWIJAYA PALM OIL PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Abstract
Sriwijaya Palm Oil merupakan salah satu perusahaan sawit di Palembang yang memiliki beberapa cabang, salah satunya adalah PT Selatan Agro Makmur Lestari (SAML) yang terletak di Air Sugihan. Untuk melakukan kontrol lahan, hasil produksi harian pada cabang tersebut dimasukkan ke dalam Excel lalu dihitung menggunakan standar deviasi sehingga hasil produksi dapat dikelompokkan ke dalam kategori tertentu. Hal ini sudah cukup baik, namun pengelompokan lahan dengan cara seperti ini masih memerlukan waktu yang cukup banyak. Dengan perkembangan ilmu pengetahuan, hal ini dapat dilakukan dengan cara baru, seperti menggunakan algoritma K-Means dalam proses klasterisasi. Setelah dilakukan pengujian, klasterisasi menggunakan algoritma K-Means memiliki tingkat akurasi 83%. Selain itu, dengan penggunaan aplikasi ini, pekerja dapat lebih cepat mengetahui lahan sawit yang bermasalah.