IMPLEMENTASI ALGORITMA DBSCAN UNTUK CLUSTERING SELEKSI PENENTUAN MAHASISWA YANG BERHAK MENERIMA BEASISWA YAYASAN

Dwina Pri Indini; Sartika R. Siburian; Nurhasanah Nurhasanah; Dito Putro Utomo; Mesran Mesran

M. I. Bachtiar, H. Suyono, and M. F. E. Purnomo, “METHOD COMPARISON IN THE DECISION SUPPORT SYSTEM,” vol. 11, no. 2, pp. 75–82, 2021.

[2] B. G. Sudarsono and S. P. Lestari, “Clustering Penerima Beasiswa Yayasan Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 258, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2670.

[3] D. Algorithm, “Journal of Physics and Its Applications Clustering of Seismicity in the Indonesian Region for the 2018-2020 Period using the,” vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2021.

[4] M. Nana Nurhaliza, “Clustering of Data Covid-19 Cases in the World Using DBSCAN Algorithms Pengelompokan Data Kasus Covid-19 di Dunia Menggunakan Algoritma,” Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2021.

[5] R. R. A. Rahman and A. W. Wijayanto, “Pengelompokan Data Gempa Bumi Menggunakan Grouping Earthquakes Data Using,” pp. 31–38, 2021.

[6] J. Informatika, S. A. Rahmah, J. Antares, and U. Dharmawangsa, “Beasiswa Yayasan Menggunakan K-Means,” vol. 13, no. 2, pp. 25–30, 2021.

[7] Z. Chen, P. Xu, F. Feng, Y. Qiao, and W. Luo, “Data mining algorithm and framework for identifying HVAC control strategies in large commercial buildings,” Build. Simul., vol. 14, no. 1, pp. 63–74, 2021, doi: 10.1007/s12273-019-0599-0.

[8] D. Fitrianah, “Implementasi Algoritma DBScan dalam Pemngambilan Data Menggunakan Scatterplot,” vol. 6, no. 2, pp. 91–98, 2021.

[9] R. Mahendra, F. Azmi, and C. Setianingsih, “Klasterisasi Pada Data Penggunaan Listrik Di Gedung Telkom University Menggunakan Algoritma Density-Based Spatial Clustering of Application With Noise (Dbscan) Clustering on Electricity Usage At Telkom University Building Using Density-Based Spatial Clust,” vol. 8, no. 6, pp. 12014–12023, 2021.

[10] R. Adha, N. Nurhaliza, U. Sholeha, and M. Mustakim, “Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 di Dunia,” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 18, no. 2, pp. 206–211, 2021.

Abstract viewed - 379 times
PDF downloaded - 617 times

Affiliations

Dwina Pri Indini
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Sartika R. Siburian
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Nurhasanah Nurhasanah
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Dito Putro Utomo
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Mesran Mesran
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Content Top

IMPLEMENTASI ALGORITMA DBSCAN UNTUK CLUSTERING SELEKSI PENENTUAN MAHASISWA YANG BERHAK MENERIMA BEASISWA YAYASAN

Dwina Pri Indini ,
Sartika R. Siburian ,
Nurhasanah Nurhasanah ,
Dito Putro Utomo ,
Mesran Mesran

Proceedings Economic, Social Science, Computer, Agriculture and Fisheries (ESCAF) 1St 2022

Submitted: Oct 3, 2022

Abstract

Beasiswa yayasan merupakan beasiswa yang diberikan kepada mahasiswa untuk membantu masalah finansial sehingga mahasiswa dapat melanjutkan pendidikan tidak terhalang dengan keadaan ekonomi. Proses seleksi pemberian beasiswa sering terjadi kesalahan dikarenakan sistem seleksi dilakukan secara manual sehingga tidak efektif dan efisien. Data mining dapat digunakan dalam pengelompokan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa yayasan. Dalam pengelompokan tersebut harus memenuhi kriteria IPK, Prestasi Non-Akademik, Jumlah Tanggungan Orang Tua dan Penghasilan Orang Tua. Maka dari itu dibutuhkan penerapan data mining untuk mengatasi masalah tersebut menggunakan algoritma DBSCAN yang dapat melakukan pengelompokan lebih akurat dengan kepadatan yang berbeda. Sehingga menghasilkan dua cluster yang dapat dibandingkan, dengan demikian mahasiswa yang berhak menerima bantuan yayasan terletak pada pada cluster I yaitu alternatif D, F, G, H, I dan J.