IMPELEMENTASI ALGORTIMA K-MEANS  DALAM  CLUSTERING BIBIT KAKAO UNGGUL   (STUDI KASUS :KEBUNAN KAKAO PASAR 4 PATUMBAK)

Vini Kristin Septiani Situmorang; Efori Bu’ulolo; Rian Syahputra

[1] M. Trisanti Saragih, H. Harianto, and H. Kuswanti, “Pengaruh Penerapan Bea Keluar Biji Kakao Terhadap Daya Saing Serta Ekspor Produk Kakao Indonesia,” Forum Agribisnis, vol. 11, no. 2, pp. 133–152, 2021, doi: 10.29244/fagb.11.2.133-152.

[2] S. Rosniawaty, R. Sudirja, and H. Afrianto, “Pemanfaatan urin kelinci dan urin sapi sebagai alternatif pupuk organik cairpada pembibitan kakao (Theobroma cacao L.),” Kultivasi, vol. 14, no. 1, pp. 32–36, 2015, doi: 10.24198/kultivasi.v14i1.12094.

[3] Y. Prayoga, H. S. Tambunan, and I. Parlina, “Penerapan Clustering Pada Laju Inflasi Kota Di Indonesia Dengan Algoritma K-Means,” BRAHMANA J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 1, no. 1, pp. 24–30, 2019, doi: 10.30645/brahmana.v1i1.4.

[4] A. Lia Hananto et al., “Analysis of Drug Data Mining with Clustering Technique Using K-Means Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1908, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1908/1/012024.

[5] mohamad jajuli nurul rohmawati, sofi defiyanti, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,” Jitter 2015, vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2015.

[6] Z. Syahara, R. N. Adiha, and A. P. Windarto, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem,” vol. 2, no. 2, pp. 107–115, 2021.

[7] A. Azis, A. Rosmana, and V. Dewi, “Pengendalian Penyakit Hawar Daun Phytophthora pada Bibit Kakao dengan Trichoderma asperellum,” J. Fitopatol. Indones., vol. 9, no. 1, pp. 15–20, 2013, doi: 10.14692/jfi.9.1.15.

[8] F. Nurdiyansyah and I. Akbar, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Persediaan Barang pada Poultry Shop,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 86–94, 2021, doi: 10.26905/jtmi.v7i2.6377.

[9] A. Nurzahputra, M. A. Muslim, and M. Khusniati, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa,” Techno.Com, vol. 16, no. 1, pp. 17–24, 2017, doi: 10.33633/tc.v16i1.1284.

[10] C. Desiana, I. S. Banuwa, R. Evizal, and S. Yusnaini, “PENGARUH PUPUK ORGANIK CAIR URIN SAPI DAN LIMBAH TAHU TERHADAP PERTUMBUHAN BIBIT KAKAO (Theobroma cacao L.),” J. Agrotek Trop., vol. 1, no. 1, pp. 113–119, 2013, doi: 10.23960/jat.v1i1.1927.

Abstract viewed - 71 times
PDF downloaded - 109 times

Affiliations

Vini Kristin Septiani Situmorang
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Efori Bu’ulolo
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Rian Syahputra
Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

Content Top

IMPELEMENTASI ALGORTIMA K-MEANS DALAM CLUSTERING BIBIT KAKAO UNGGUL (STUDI KASUS :KEBUNAN KAKAO PASAR 4 PATUMBAK)

Vini Kristin Septiani Situmorang ,
Efori Bu’ulolo ,
Rian Syahputra

Proceedings Economic, Social Science, Computer, Agriculture and Fisheries (ESCAF) 1St 2022

Submitted: Oct 3, 2022

Abstract

Kakao merupakan salah satu tanaman yang berjenis tanaman perkebunan yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia dan terus mendapat perhatian untuk dikembangkan. Upaya pengembangan tanaman kakao disamping masih diarahkan pada peningkatan populasi (luas lahan) juga telah banyak diarahkan pada peningkatan jumlah produksi dan mutu hasil. Permasalahan yang sering terjadi pada Kebun kakao di daerah pasar 4 adalah petani yang sering salah dalam memilih bibit unggul kakao. Petani kakao tidak memanfaatkan data yang ada. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu teknik yaitu data mining agar dapat memecahkan permasalahan yang ada. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode K-Means agar memudahkan penulis dalam mengetahui bibit unggul. Berdasarkan penerapannya dengan menggunakan algoritma K-Maens, clustering bibit unggul kakao mendapatkan hasil 2 clustering.