PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN APLIKASI WEKA

Amin Nurosid; Kiki Rikardo; Attaya Rifki Basmansyah; Abdurrahman Sanjaya; Harma Oktafia Lingga Wijaya; Bunga Intan

A. Anto Tri Susilo Prodi Teknik Informatika, S. Musi Rawas, S. H. Selatan Jl Jend Besar Soeharto KelLubuk Kupang Kota Lubuklinggau, and S. Selatan, “Penerapan Algoritma Apriori pada Pengolahan Data Transaksi Penjualan di Minimarket Priyo Kota Lubuklinggau,” Jtksi, vol. 1, no. 3, pp. 39–46, 2018.
M. F. Mulya, N. Rismawati, and R. R. Alifi, “Analisis Dan Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Kantin Universitas Tanri Abeng,” Fakt. Exacta, vol. 12, no. 3, p. 210, 2019.
U. Ependi and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, p. 139, 2019.
A. A. Tri Susilo, L. Sunardi, and Y. Waruwu, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Kosmetik Di Toko Sharly Kota Lubuklinggau,” JUTIM (Jurnal Tek. Inform. Musirawas), vol. 4, no. 2, pp. 92–100, 2019.
P. H. Winasis, M. Program, P. Magister, I. Komputer, and U. B. Luhur, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Apriori Pada Mall Cpm Jakarta,” vol. 2, no. 2, 2019.
A. R. Riszky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103–108, 2019.
E. Srikanti, R. F. Yansi, Norvahina, I. Permana, and F. N. Salisah, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang dengan Menggunakan Metode Apriori pada Supermarket Sejahtera Lhoksumawe,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, pp. 77–80, 2018.
H. Oktafia et al., “IMPLEMENTASI ASOSIASI RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI Abstrak Penelitian ini menerapkan algoritma apriori pada dataset berupa data histori transaksi penjualan . Tahapan-tahapan penelitian adalah pengumpulan data , prapemrosesan data , analisis pola frekue,” vol. 1, no. 1, pp. 30–35, 2022.
S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018.

Abstract viewed - 166 times
PDF downloaded - 337 times

Affiliations

Amin Nurosid
Universitas Bina Insan

Kiki Rikardo
Universitas Bina Insan

Attaya Rifki Basmansyah
Universitas Bina Insan

Abdurrahman Sanjaya
Universitas Bina Insan

Harma Oktafia Lingga Wijaya
Universitas Bina Insan

Bunga Intan
Universitas Bina Insan

Content Top

PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN APLIKASI WEKA

Amin Nurosid ,
Kiki Rikardo ,
Attaya Rifki Basmansyah ,
Abdurrahman Sanjaya ,
Harma Oktafia Lingga Wijaya ,
Bunga Intan

Proceedings Economic, Social Science, Computer, Agriculture and Fisheries (ESCAF) 1St 2022

Submitted: Aug 12, 2022

Abstract

Toko XYZ adalah salah satu toko manisan yang sedang berkembang di Kota Lubuklinggau yang menyediakan bahan pokok sehari-hari. Lebih dari 30 jenis produk makanan dan non-makanan tersedia dengan harga bersaing, memenuhi hampir semua kebutuhan konsumen sehari-hari. Dengan jumlah transaksi yang cukup besar, Toko xyz membutuhkan alat bantu analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi Toko xyz dalam penentuan tata letak barang, barang apa yang paling diminati oleh konsumen dan lain-lain [1].permasalahan yang ada yaitu Data transaksi penjualan toko tersebut belum dapat memberikan informasi tentang pola atau hubungan sekumpulan item yang dibeli oleh pelanggan.Untuk membantu proses algoritma menggunakan apriori dimana apriori akan membantu menyelesaikan dengan tahapan yang ada, untuk mining maka dilakukan suatu pengujian dengan aplikasi weka, WEKA merupakan sebuah Tools yang praktis.penelitian ini menghasilkan 6 best rule.